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泵在設備和生產流程中液體的送動作用介紹

更新時間:2015-10-17      點擊次數:2586

尤其是在泵已經出現一些故障而還未導致停機事故的發生時,采取相關(guan) 的監控措施是非常必要的。因為(wei) 泵對設備狀態的反應非常敏感,所以泵也是反映設備狀態的一個(ge) 指示器,例如滑環密封件的損壞和滑動軸承無潤滑運行,氣蝕引起工作輪和機殼的損壞等。
  
  為(wei) 了提高設備的可使用性,就必須了解設備狀態與(yu) 泵體(ti) 反應之間的相互關(guan) 係,這也是發展新的智能型循環泵狀態診斷和測定係統的基本前提和出發點,目的是要把這種邏輯關(guan) 係轉化為(wei) 對傳(chuan) 感元件的低配置。從(cong) 服務機構和使用者對故障統計數據的分析上可以看出,使用2~3個(ge) 傳(chuan) 感元件就足以測定泵的運行狀態,並在一定程度上對泵體(ti) 進行診斷。
  
  傳(chuan) 感元件的用途是:
  
  識別出處於(yu) 無潤滑運行狀態;
  
  測定出軸承的溫度;測定出泵的振動幅度。
  
  對於(yu) 使用這種設備的用戶來說,能夠以簡明的方式表述出泵體(ti) 的工作狀態是極為(wei) 重要的。所以,用一台測量裝置測出一個(ge) 數值,對每一個(ge) 測量數值單獨進行解釋,然後再把各測量數值進行綜合的做法是不可行的。
  
  在這種情況下,用戶必須要在對數據進行綜合的基礎上自己做出邏輯推理,得出結論。在實際工作的基礎上設定相應的閾值預報警,這也是很重要的一個(ge) 步驟。隻是這種做法要求用戶必須掌握一定的泵的基礎知識,以便對泵設定合適的閾值。如果這種措施隻是起到預防故障的作用的話,那麽(me) 它對泵體(ti) 工作狀態的表述力就非常有限了。而在確定泵體(ti) 處於(yu) 非正常工作狀態的時候,人們(men) 往往也會(hui) 提出究竟是泵體(ti) 上的哪個(ge) 元件被損壞了的問題。所以,對泵體(ti) 工作狀態的評價(jia) 不能隻停留在對個(ge) 別極限值的簡單的測定上。如果對每個(ge) 傳(chuan) 感器所提供的數據進行智能化和集約化的測定和評價(jia) ,就可以大大超越對單個(ge) 指標的評價(jia) 範圍,進而全麵掌握泵體(ti) 和設備的工作狀態。為(wei) 此目的,可以使用循環泵的診斷係統——PumpExpert。這種係統隻需借助少量安設在泵體(ti) 上的傳(chuan) 感元件,即可對泵體(ti) 和設備的工作狀態進行有效的監控。係統的各種信號相互連接,並與(yu) 所儲(chu) 存的智能專(zhuan) 家進行對比和調整。
  
  另外,還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。首先,要從(cong) 錯誤的樹狀結構中挑選出具有說服力的測量值。針對每組測量值都設有相應的測量閾值,然後這些數值相互進行邏輯連接。根據連接情況產(chan) 生出錯誤報告,並通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時,這種方法還可以附加提供一些信息:當泵體(ti) 還未達到所設定的閾值時,邏輯連接單元就會(hui) 發出信號,預示泵體(ti) 將會(hui) 進入危險狀態。借助於(yu) 電子裝置和微處理器,可以把這些數據和信號進行連接。
  
  采取這種方法可以及時確定出泵體(ti) 損壞部件的位置,而且有時甚至還可以測定出故障的原因。泵體(ti) 的使用者可以做出諸如下列的表述:滑動軸承損傷(shang) ,磨損,工作輪受卡,輸送液體(ti) 介質粘稠度過高,調整錯誤,設備未被灌入液體(ti) ,液體(ti) 中含有太多的氣體(ti) ,斷流,軸承座的冷卻受到電機冷卻空氣的幹擾。
  
  對數據進行自動和綜合的評判,以此對操作者提出具體(ti) 的處理建議,這就是這種新方法的特點。通過顯示器進行本地通信,本地紅外線接口,總線連接,遠程數據傳(chuan) 送,這些都為(wei) 信息的利用創造了條件。目前所有可供使用的通信手段都可以被用上。使用者不僅(jin) 可以防止單台泵體(ti) 出現故障,而且還可以從(cong) 中掌握設備的運行狀態。PumpExpert係統以其擁有人機交互技術的顯示和操作界麵且操作簡單和易學易懂的特點而見長。
  
  診斷和通信內(nei) 容可以根據各種使用場合靈活設定。係統的加裝也非常簡單。這種係統也適用於(yu) 各種不同型號的泵體(ti) 。所獲得的數據信息也可以被傳(chuan) 送到上一級管理係統,供上一級管理係統使用。防爆型的PumpExpert係統可以應用於(yu) 具有爆炸危險的區域。
  
  數據和信息的組合分析是改善泵體(ti) 和整個(ge) 工藝的運行效果的一大進步,它減輕了服務和維護工作的強度,也是朝著預防性維護的方向所邁出的*步

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